[普及培训]教育大数据与网络学习空间

什么是教育大数据？

教育大数据是指在教育教学过程中动态形成的，能够反映出学生学业学习水平与方式、素质培养情况，教师教学过程与水平、专业成长过程与情况，班级、年级、专业、院系、学校等办学过程与水平等方面的数据。在教育教学不同方面，相应的大数据类别也不尽相同。尽管不同方面的大数据各不相同，但也有共同之处。无论是教学还是管理，大数据都应从结果和过程两个方面形成大数据。

对于结果大数据，不论是学生学习、教师教学，还是各类管理，都需要衡量的标准。比如，学生学习，衡量优劣最佳的办法是通过问题、任务等的解决、完成来实现。最直接的办法是让学生完成一个知识点所有的题、任务，但这是不可能的事情。一个知识点的题、任务可能会准备出成千上万，甚至是上亿个，不可能让学生全都做一遍。因此，最关键的是能否找到内核题、任务。所谓内核题、任务，是指能够完全覆盖各种变化情况的题、任务的最小集。多一个就重复了，少一个就缺项。内核题、任务，以及相应的解决方法体系就是学习目标标准。基于内核标准，为每个学生建立学习结果大数据，采集每个问题对错情况，建立知识体系掌握情况大数据。对于过程大数据，无论是教学、学习，还是管理，都需要明确可能的实现路径集，作为采集过程大数据的依据。以知识学习为例，可能的路径有三种基本类型，听讲、读懂和探究。每种基本类型，又有多种具体实施路径，比如听讲，有概要性讲解，有翻来覆去详细讲解等。应按照不同学习路径，建立学习方式大数据库，并为每一个学生采集学习方式大数据。在学习新知识时，有了学生学习结果和方式大数据，就可以根据学生已往的学习情况，建议在新的知识学习时定位在什么样的层次上，采取什么样的学习方式完成学习活动等。关于学习层次，可以划分为三个层次。应用所学习的新知，能够直接解决的问题、任务为第一个层次。需要利用已有知识与新知识结合完成，但规律性强，只要找到规律就很能够解决的问题、任务为第二层次。疑难杂症，规律性不强，需要动态研究决策的问题、任务为第三层次。

什么是网络学习空间？

网络学习空间，是按照面向服务思路（以人为本），针对教师、学生、家长和管理者等各自需要，所设计、开发和实现的“互联网+”应用系统。通过这样的系统，使用者可以开展教与学、管理、沟通交流等相关活动。

该应用系统，是将以业务为本的系统，调整为以人为本。它是在每项业务系统的基础上，按照人的需要，将所有相关功能及信息，分类梳理集成到个人页面或端软件中。要实现这一点，需要有几个条件。一是有各种好的业务应用系统，二是有能够将各种应用系统集成在一起的支撑系统，三是按照人的需要分别提供应用功能并在页面或端软件中使用。这种应用功能，也称之为服务。根据业务不同，种类也不同。诸如管理、教学、研培、信息发布与反馈、沟通等。从关联关系上看，又可分为人机交互、人与人交互。运行这样的应用系统，需要为使用者提供必要的网络条件、通讯通道和存储空间等。

编辑：易炳祥

审校：李  海

终审：鲁代立

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